Vier gereedschappen. Eén vraag: welke past?
De rol draait om kiezen tussen een AI-agent, RPA, een koppeling of niets doen. Zo maak ik die keuze, in vier vragen. Zet de schakelaars en kijk wat er verschuift.
Vier vragen over het proces
Negen processen op de fabrieksvloer
Elke kast is een proces. Hoe hoger en hoe verder naar achteren, hoe meer opbrengst. Hoe verder naar rechts, hoe moeilijker. Linksachter begin je. Klik op een nummer.
Opbrengst tegen moeilijkheid
Hoogte en diepte: opbrengst. Naar rechts: moeilijker.
Ingeschat op basis van wat DKG publiek vertelt (fabriek, 28 winkels, dealers in Nederland, Belgie en het Verenigd Koninkrijk, zakelijke klanten, eigen transport). De echte volgorde volgt uit een week meelopen op de vloer.
Test een proces dat niet op de kaart staat
Beschrijf een werkproces zoals je het aan een nieuwe collega uitlegt. Claude legt het in stappen, kiest per stap RPA, AI-agent, workflow of mens, en schrijft er een concept-PDD bij. Het mag ook zeggen: niet doen.
Of start met een DKG-voorbeeld
Eén klik: de tekst komt in het vak en de analyse start meteen.
Nog geen analyse
Het advies, de stappen, de risico's en het concept-PDD verschijnen hier.
Bouwen is de helft. Beheren is de baan.
Een agent die stil kapot gaat is erger dan geen agent. Dit is het overzicht dat ik elke ochtend zou openen. Alles werkt: geef akkoord, zet een agent uit, en kijk wat er verandert.
Agents en bots, vandaag
Voorbeeldcijfers, verzonnen voor deze demo.
| Agent of bot | Status | Vandaag | Verloop | Naar mens | Aan |
|---|
"Let op" betekent: het aandeel naar een mens steeg boven de afgesproken grens. Dan kijk ik eerst naar de testset, niet naar de prompt. Uitzetten laat het werk terugvallen naar de bestaande route.
Wacht op akkoord
Alles wat iets verstuurt of geld raakt.
Elke agent een eigenaar
Iemand van de afdeling, niet van IT. Die beslist over grenzen en uitzonderingen, en tekent voor wijzigingen.
Testset voor elke wijziging
Echte voorbeelden, ook de rare. Nieuwe prompt of model pas live als de set slaagt.
Een knop om te stoppen
Per agent uit te zetten. Het werk valt dan terug naar de bestaande route.
PDD bij elk proces
Doel, trigger, input, output, uitzonderingen, meetpunten. Beheer hangt niet aan één persoon.
Klein beginnen, hard meten
Geen groot programma, wel snel iets wat werkt en waar de afdeling zelf om vraagt.
Meelopen en kiezen
- Meelopen bij orderdesk, inkoop, klantenservice en calculatie
- Bestaande bots en scripts in kaart: wat draait er al, wie beheert het
- Twee processen kiezen met de afdeling en het team Data Science
Pilot, alleen lezen
- Eerste agent draait mee naast de mensen, maar beslist niets
- Elke dag vergelijken: wat zou de agent doen, wat deed de collega
- Grenzen afspreken met de eigenaar
Live met akkoordstap
- Agent schrijft in het systeem, met akkoord waar het geld of klant raakt
- Beheeroverzicht, alarmen en kostenlimiet staan
- Tweede proces start in pilot
Van hobby naar vak
Wat begon als mijn eigen werk makkelijker maken, is het werk geworden waar ik de meeste energie van krijg.
Peter Heijnen
Ik bouw en beheer AI-agents en automatiseringen van begin tot eind, en ik run sinds 2012 een visverwerkingsbedrijf met personeel. Daar heb ik geleerd dat automatisering pas werkt als de mensen op de vloer er beter van worden. Vanaf voorjaar 2027 terug in Nederland; remote starten kan eerder.
- AI-agents bouwen en beherenAgents op Claude met tools, MCP-servers en geplande taken, live in eigen producten
- Kiezen tussen agent en RPADeze snelkeuze, kansenkaart en procesradar, plus koppelingen in n8n en Make
- PDD's en documentatieTestsets, logboeken en procesbeschrijvingen bij alles wat ik oplever
- Eigen werk automatiserenBoekhouding, uren en planning van mijn eigen bedrijf, in een app die collega's dagelijks gebruiken
Zullen we een proces van DKG naast de radar leggen?
Neem een echt proces mee. Dan laat ik zien hoe ik het zou aanpakken, inclusief wat ik bewust niet zou automatiseren.